肖鹏峰，男，教授，博士生导师。2002年获湖南师范大学土地资源管理专业学士学位，2007年获麻豆视频 地图学与地理信息系统专业博士学位，同年留校工作，历任讲师（2007–2009）、副教授（2009–2018）、教授（2018–），先后在德国吉森大学、美国加州大学伯克利分校、芬兰赫尔辛基大学作访问学者。入选全国高校GIS创新人物、江苏省333高层次人才、江苏高校青蓝工程中青年学术带头人。为十四五国家重点研发计划总体专家组专家、中国测绘学会对地观测工作委员会委员、中国图象图形学学会遥感图像专业委员会委员、中国遥感应用协会定量遥感专业委员会委员、IEEE高级会员。

面向遥感学科前沿和全球变化重大需求，致力于利用人工智能技术开展遥感地理学研究，聚焦高分辨率遥感图像智能解译、积雪遥感识别与反演及其生态与气候效应。先后主持国家自然科学基金项目5项、国家高分辨率对地观测系统重大专项子课题2项、国家重大科学研究计划子课题1项、国家科技基础资源调查专项子课题1项。主要学术贡献：构建遥感图像频域特征检测与分割理论，发展遥感图像多尺度分割与优化方法，提出多时相遥感图像分割与变化检测技术，建立山区积雪遥感识别与参数反演模型，揭示北半球积雪变化的植被生态效应。研究成果为国家高分辨率对地观测系统、全球变化应对、碳达峰碳中和目标等国家战略提供了科学支撑。 

在RSE、ISPRS P&RS、IEEE TGRS、中国科学、科学通报等顶级期刊发表论文183篇，WoS总被引2883次，H指数26，获WoS高被引论文、Wiley高被引论文、中国精品科技期刊顶尖学术论文等。出版专著《高分辨率遥感图像分割与信息提取》《天山中部积雪遥感与应用》《高分辨率卫星积雪遥感识别与反演》，获发明专利授权8项。研究成果获地理信息科技进步奖一等奖、新疆自治区科技进步奖一等奖、甘肃省科技进步奖一等奖。会议论文获国际摄影测量与遥感大会青年优秀论文奖、国际地理信息科学与技术大会最佳论文奖、中国地理学会青年优秀论文奖。 

主讲本科生核心课程“遥感数字图像处理”和本硕贯通课程“地理信息技术集成”，出版教材《遥感数字图像处理与应用》。被学生评为麻豆视频 第九届和第十六届“我最喜爱的老师”、麻豆视频 “我最喜爱的研究生生涯导师”，入选麻豆视频 首批“青年名师名课”和“AI+”专业课程，获得全国高校GIS教学成果奖特等奖。指导的学生获江苏省本科优秀毕业论文、江苏省优秀硕士学位论文、江苏省优秀博士学位论文。

建设高分辨率遥感实验室，团队崇尚学术自由、追求高水平成果。毕业生主要在国内外一流科研院所或南京、北京、上海、广州、深圳、苏州等一线城市的地理信息相关企事业单位工作。欢迎相关专业优秀本科生报考硕士和博士研究生，欢迎优秀博士申请博士后，欢迎海内外优秀人才加盟！